单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
一方面，随着各平台商业模式的成熟，以及人才基础的完善，越来越多品牌选择布局矩阵号。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
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实施全球通信的实时语言翻译，使企业能够与多元化的客户群互动。